Phần mềm SQL Server Standard Edtn 2019 English DVD 10 clt (228-11548)
Từ gia đình tới doanh nghiệp, từ máy tính đến web và các thiết bị trung gian, Office đều cung cấp những công cụ bạn cần để tạo nên thành quả tốt nhất. SQL Server Standard Edtn 2019 English DVD 10 clt (228-11548) là phần mềm mới nhất và được trang bị các ứng dụng mới nhất, mang đến sự tuyệt vời cho người sử dụng. Vô cùng tiện ích phù hợp với đối tượng người dùng là cá nhân và các doanh nghiệp nhỏ.
Hoạt động thông minh phù hợp với mọi dữ liệu
SQL Server là một trung tâm tích hợp dữ liệu. Với sức mạnh của SQL Server và Spark, ứng dụng này cung cấp những hiểu biết chuyên sâu về dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc.
Lựa chọn ngôn ngữ và nền tảng
Xây dựng các ứng dụng hiện đại với các tính năng sáng tạo bằng cách sử dụng ngôn ngữ và nền tảng. Hỗ trợ trên Windows, Linux và container.
Hiệu suất dẫn đầu ngành
Tận dụng khả năng mở rộng đột phá, hiệu suất và tính sẵn có cho các nhiệm vụ quan trọng, ứng dụng thông minh, kho dữ liệu và hồ dữ liệu quan trọng.
Các tính năng bảo mật nâng cao
Bảo vệ dữ liệu khi làm việc và cả khi nghỉ ngơi. SQL Server là cơ sở dữ liệu toàn diện nhất suốt những năm qua theo cơ sở dữ liệu lỗ hổng NIST.
Đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn
Máy chủ báo cáo Power BI cung cấp cho người dùng của bạn quyền truy cập để xây dựng, tương tác với các báo cáo Power BI. Dịch vụ báo cáo SQL Server giúp thực hiện báo cáo doanh nghiệp một cách dễ dàng.
Big data clusters (cụm dữ liệu lớn)
SQL Server 2019 giúp quản lý khối lượng dữ liệu lớn dễ dàng hơn. Nó cung cấp các yếu tố chính của một hồ dữ liệu: hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), Spark và các công cụ phân tích được tích hợp với SQL Server và được Microsoft hỗ trợ đầy đủ. Dễ dàng triển khai bằng Linux containers trên Kubernetes-managed cluster.
Data virtualization (ảo hóa dữ liệu)
Trong SQL Server 2019, PolyBase cho phép bạn chạy truy vấn T-SQL bên trong SQL Server để lấy dữ liệu từ Hadoop và trả lại nó ở định dạng có cấu trúc mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu. MS đang mở rộng ảo hóa dữ liệu sang các nguồn dữ liệu bổ sung, bao gồm Oracle, Teradata, MongoDB và các Máy chủ SQL khác.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.